年复一年，谷歌是我每年都要来打卡的地方。大象可以跳舞，这句话形容Google再合适不过。因为作为一个科技巨头，它每年依然有很大的变化。

去年我们来谷歌的时候，它的市值是2.3万亿美元，Gemini 1.5刚刚发布。我记得同学们坐在教室里，向Gemini下了一个指令，花了好久才生成一张图片。

但今时不同往日，Gemini 3发布后震惊全球，因为它太好用了，在各大生成式AI中的流量占比从一年前的5%蹿升到如今的20%多，Google也已经成为一个市值4万亿的大厂。

所以此时此刻非常多的人在关注Google的动向，以及它未来的价值还能放大到什么程度。这一站学习，我们就是带着这样的困惑，带着这样的期待和好奇来的。

Google的VP给我们讲了一堂课，信息量太大了。请允许我根据自己的理解，整理分享给大家。

整个硅谷，是AI时代的全球前沿，那这里的几家大模型公司，它们之间有什么样的异同？

我们知道最强力的还是ChatGPT，它所在的公司OpenAI拥有最大的用户量，组织内部的牛人也很多。它的问题是，作为创业公司，资金量有限，所以商业模式就非常重要。用户越多也有可能亏钱越多，你要确保自己有足够多的资金。所以从长线来看，如果商业模式没想清楚的话，可能会是一个比较大的挑战。

第二个是Claude，很多人也在用。Anthropic这家公司，跟其他几家有一点不太一样——它是一个更to B的公司。有一个WebDev竞技场的编程能力排名，Claude遥遥领先。因为他们更加注重代码，所以他们更多的客户都是SaaS公司和PaaS公司，商业模式是to B的。

接下来就是Meta了，Meta是一个很擅长挖人的公司，扎克伯格最近挖了好多大牛，他买下了中国创业公司Scale AI。有人的地方就有江湖，这是他们面临的一个巨大挑战。

当然Meta和Google之间还有一些强弱的不同，比如Meta非常擅长做产品，它原来就是互联网公司出身。而Google，同样是财大气粗，但谷歌的基因更多是在研究能力和工程化能力上，这是Meta和Google之间不同甚至截然相反的地方。

接下来是xAI，它的产品叫Grok。这家公司是伊隆·马斯克建立的，可以想象它有雄厚的资本，毕竟马斯克创造了那么多有充沛现金流的公司。同时因为马斯克是一个有远见的人，虽然我们现在无法解读xAI未来的战略是什么，但我们有理由相信马斯克创立xAI一定也有他的野望，只是现在还没看到它扔出什么王炸而已。

xAI也是一个很会挖人的公司，前段时间有一个很好笑的笑话，说他们刚刚辞退了最后一个白人工程师，现在团队里全是华人了。华人工程师现在在硅谷是非常吃香的。

最后就要说到Google了，这次课堂的信息密度非常大，很多不能向大家直接分享，但是我可以整理一些，谷歌在战略上被大家看到或是猜测的问题。

Google是一家实现“自循环”的公司，内部可以直接完成从资本到算力到模型，还有安卓平台以及各种产品应用的入口，例如搜索、地图、YouTube、Gmail等等，又有海量的用户数据。在它的自循环里，生态极其丰富，这样产出的推理内容会不会更懂用户呢？大家可以思考一下，也许Google不久后能给我们一个答案。

再就是关于TPU，非常强的张量处理器。Nvidia发布的Nvlink 72，才从一个域内8张卡升级到72张卡，而TPU已经实现了单个pod集成144个cube，也就是9216张卡，完全不是一个数量级的计算能力。

对Google来说，要考虑的不是TPU卖不卖得出去，能不能被客户选择，而是要不要用这样一个选择去和英伟达宣战。因为现在Google自家的云服务还在购买英伟达的GPU，那英伟达会不会一气之下给Google云从此断供？这些都是他们要做的选择，所以TPU到底要不要外售，我们也可以思考和等待谷歌的答案。

这次Google的访学，我相信同学们都值回票价了。至于大家从这些信息当中得到什么样的思考，收获什么样的价值，那修行就在个人了。我们每年会带同学们来到硅谷学习，来到大厂和创业公司，和关键决策人交流，价值巨大。所以欢迎报名嘉宾派，你的收获永远超出你的想象。

作者 | 吴婷